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Análisis Y Diseño De Experimentos - Gutiérrez Pulido (Usado)

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Lo que tienes que saber de este producto

  • Género: Ingeniería.
  • Subgénero: Ciencia.
  • Manual.
  • El set incluye libros.
  • Número de páginas: 563.
  • Edad mínima recomendada: 18 años.
  • Dimensiones: 19cm de ancho x 23.5cm de alto.
  • Peso: 920g.
  • ISBN: 9789701040171.
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Características del producto

Características principales

Título del libro
Análisis y diseño de experimentos
Autor
Humberto Gutiérrez Pulido; Román de la Vara Salazar.
Idioma
Español
Editorial del libro
MCGRAW HILL
Edición del libro
1ra.
Tapa del libro
Blanda
Volumen del libro
1
Con índice
Año de publicación
2003

Otros

Cantidad de páginas
563
Altura
23.5 cm
Ancho
19 cm
Peso
920 g
Material de la tapa del libro
Papel
Con páginas para colorear
No
Con realidad aumentada
No
Género del libro
Ingeniería
Subgéneros del libro
Ciencia, Métodos investigación, Tecnología y ingeniería, academico
Tipo de narración
Manual
Edad mínima recomendada
18 años
Escrito en imprenta mayúscula
No
ISBN
9789701040171

Descripción

Producto usado
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Análisis y Diseño de Experimentos de Humberto Gutiérrez Pulido es un libro técnico publicado por McGraw Hill en 2004, perteneciente a la colección de Ingeniería/Tecnología. Este texto está orientado a la enseñanza y aplicación de métodos estadísticos en el diseño experimental, ofreciendo herramientas para el análisis de datos en diversos ámbitos científicos e industriales.

Contenido principal:
Fundamentos de diseño experimental: Introducción a los principios estadísticos para la planificación de experimentos eficientes.

Métodos de análisis: Técnicas para evaluar resultados experimentales y mejorar la toma de decisiones con base en datos.

Aplicaciones prácticas: Ejemplos en ingeniería, manufactura y otros sectores donde la experimentación juega un papel clave.

Optimización de procesos: Métodos para mejorar la eficiencia en el desarrollo de productos y la solución de problemas.

El libro se utiliza comúnmente en carreras de ingeniería y ciencias aplicadas para enseñar estrategias de diseño experimental, ayudando a los profesionales a formular estudios con mayor precisión y confiabilidad.

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