








Análisis Y Diseño De Experimentos - Gutiérrez Pulido (Usado)
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Lo que tienes que saber de este producto
- Género: Ingeniería.
- Subgénero: Ciencia.
- Manual.
- El set incluye libros.
- Número de páginas: 563.
- Edad mínima recomendada: 18 años.
- Dimensiones: 19cm de ancho x 23.5cm de alto.
- Peso: 920g.
- ISBN: 9789701040171.
Características del producto
Características principales
Título del libro | Análisis y diseño de experimentos |
---|---|
Autor | Humberto Gutiérrez Pulido; Román de la Vara Salazar. |
Idioma | Español |
Editorial del libro | MCGRAW HILL |
Edición del libro | 1ra. |
Tapa del libro | Blanda |
Volumen del libro | 1 |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2003 |
Otros
Cantidad de páginas | 563 |
---|---|
Altura | 23.5 cm |
Ancho | 19 cm |
Peso | 920 g |
Material de la tapa del libro | Papel |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Género del libro | Ingeniería |
Subgéneros del libro | Ciencia, Métodos investigación, Tecnología y ingeniería, academico |
Tipo de narración | Manual |
Edad mínima recomendada | 18 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
ISBN | 9789701040171 |
Descripción
Análisis y Diseño de Experimentos de Humberto Gutiérrez Pulido es un libro técnico publicado por McGraw Hill en 2004, perteneciente a la colección de Ingeniería/Tecnología. Este texto está orientado a la enseñanza y aplicación de métodos estadísticos en el diseño experimental, ofreciendo herramientas para el análisis de datos en diversos ámbitos científicos e industriales.
Contenido principal:
Fundamentos de diseño experimental: Introducción a los principios estadísticos para la planificación de experimentos eficientes.
Métodos de análisis: Técnicas para evaluar resultados experimentales y mejorar la toma de decisiones con base en datos.
Aplicaciones prácticas: Ejemplos en ingeniería, manufactura y otros sectores donde la experimentación juega un papel clave.
Optimización de procesos: Métodos para mejorar la eficiencia en el desarrollo de productos y la solución de problemas.
El libro se utiliza comúnmente en carreras de ingeniería y ciencias aplicadas para enseñar estrategias de diseño experimental, ayudando a los profesionales a formular estudios con mayor precisión y confiabilidad.
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