Big Data Simplificado En 7 Capitulo (edición Española)

Descripción

SIMPLIFICED BIG DATA EN 7 CAPITULO (Edición en español)

Descripción:
Bienvenido al mundo del Big Data. En este libro presento la teoría que estructura el Big Data, sus capas, sus componentes, sus aplicaciones y sus implicaciones para la individualidad del ser humano.
A lo largo del texto, descubrirás cómo el Big Data está transformando la forma en que operan las empresas y cómo podemos extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Desde los fundamentos teóricos hasta las mejores prácticas y herramientas disponibles, este libro es una guía esencial para principiantes y profesionales que desean sobresalir en este campo en constante evolución.
Con un enfoque práctico, comparto valiosos consejos para recopilar, almacenar, procesar y analizar datos.
Además, analiza los desafíos éticos y de seguridad que conlleva el manejo de la información confidencial y cómo tratarla adecuadamente.
Simplificar el big data en 7 capítulos es un un tesoro de conocimiento para emprendedores, gerentes, estudiantes y entusiastas que desean desentrañar los secretos del Big Data y utilizarlo como una ventaja competitiva en los negocios. Escrito de forma accesible y atractiva, este libro es una invitación a explorar un universo de posibilidades. Si es un novato en el campo del Big Data o un profesional experimentado que busca actualizarse, este libro sin duda ampliará sus horizontes y le proporcionará las herramientas necesarias para obtener información valiosa y transformar los datos en resultados tangibles.
En este libro presento:
Los conceptos fundamentales del Big Data y lo que lo diferencia de las formas anteriores de análisis y ciencia de las motivaciones empresariales y los impulsores que llevan a la adopción del Big Data, desde las mejoras operativas hasta las 5 V de los conjuntos de datos en Entornos de Big Data:
volumen, velocidad, variedad, veracidad y valorEl análisis comparativo entre Data Warehouse y Big Data y las posibilidades de trabajar con plataformas técnicas y características del trabajo con datos y aplicaciones estructurados, no estructurados y semiestructurados en los diversos sectores empresariales y administrativos que trabajan con la computación en la nube, la virtualización, el análisis y la transmisión en un contexto de Big NoSQL, bases de datos columnares, bases de datos espaciales y otras tecnologías para cumplir con los diferentes requisitos de procesamiento de datos de los grandes componentes de la estructura de Big Data, como MapReduce y la arquitectura tecnológica e informativa de la propuesta de Big para ser considerado para implementar el Big Data en su seguridad, gobernanza, ética e impactos en la sociedad. A
quién va dirigido este libro:
Este libro se puede utilizar como libro de texto o como complemento de las disciplinas que se cruzan con el Big Data, la ciencia de datos, el procesamiento de datos y el análisis de información de Internet.
Además, puede ser utilizado por profesionales de tecnología de la información, administración de datos, arquitectura de datos, ingeniería de atributos, analistas de negocios y analistas de sistemas involucrados en proyectos de análisis de datos.
Acerca del autor: El
profesor Marcao, tiene una maestría en Tecnología de la Información y ha estado trabajando en arquitectura de la información e ingeniería de atributos desde la década de 1980. Propuse varias metodologías, como los estándares de modelado de datos, el almacenamiento de datos, la validación y gestión de modelos de datos, además del desarrollo de mercados de datos. Actualmente se centra en los datos gubernamentales abiertos.