Data Science. Modelos Predictivos A Traves De Stata

Descripción

CIENCIA DE DATOS. MODELOS PREDICTIVOS a traves de STATA


En este libro se tratan las fases de Analisis, Interpretacion y Validacion de Datos profundizando en las tecnicas de modelizacion predictiva a traves de las tipologias de modelos mas habituales: .

Modelo de Regresion Multiple, Modelos del Analisis de la Varianza y la Covarianza, Modelo Lineal General, Modelos Predictivos de Clasificacion y Segmentacion como los modelos Logisticos y Probabilisticos, Modelos Censurados, Modelos Truncados, Modelos de Recuento y Modelos de Seleccion Muestral. Se dedica una parcela importante a los Modelos de Series Temporales a traves de la Metodologia ARIMA de Box Jenkins univariantes y multivariantes. Se hace especial hincapie en la fase de Validacion profundizando en problematicas esenciales como la Autocorrelacion, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual y Linealidad. Tambien se desarrollan los modelos multivariantes de ecuaciones simultaneas y los modelos con datos de panel. Todas estas tecnicas se ilustraran con ejemplos significativos que seran resueltos utilizando el software STATA .

Language : Spanish .

Paperback : 249 pages .

Item Weight : 15.5 ounces .

Dimensions : 8.27 x 0.57 x 11.69 inches.