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Ingenieria De Datos Diseño Implementaci Python Ortega Doncel

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Lo que tienes que saber de este producto

  • Año de publicación: 2025
  • Tapa del libro: Blanda
  • Género: Informática y tecnología.
  • Subgénero: Bases y estructuras de datos.
  • Manual.
  • El set incluye libros.
  • Número de páginas: 324.
  • Edad mínima recomendada: 16 años.
  • Dimensiones: 15cm de ancho x 22cm de alto.
  • Peso: 760g.
  • ISBN: 9786075763842.
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Características del producto

Características principales

Título del libro
INGENIERÍA DE DATOS
Subtítulo del libro
Diseño, implementación y optimización de flujos de datos en Python
Autor
José Manuel Ortega Candel
Idioma
Español
Editorial del libro
Alfaomega RaMa
Edición del libro
1
Tapa del libro
Blanda
Año de publicación
2025

Otros

Cantidad de páginas
324
Altura
22 cm
Ancho
15 cm
Peso
760 g
Género del libro
Informática y tecnología
Subgéneros del libro
Bases y estructuras de datos
Tipo de narración
Manual
Edad mínima recomendada
16 años
ISBN
9786075763842

Descripción

LIBRO FÍSICO - NUEVO - ORIGINAL

Este libro es una guía esencial para quienes desean dominar los conceptos y técnicas de ingeniería de datos. A través de un enfoque teórico-práctico, se exploran los métodos para la ingesta, almacenamiento y procesamiento eficiente de datos, con énfasis en el uso de Python y otras tecnologías clave.

Los lectores aprenderán sobre la importancia de los datos en las organizaciones, comprendiendo las funciones y responsabilidades de la ingeniería de datos. Además, se profundiza en las tecnologías y
herramientas disponibles para extraer datos de diferentes sistemas y aplicaciones. El libro guía a los usuarios en la implementación de modelos de almacenamiento que faciliten el análisis eficiente y en la
programación de scripts para el procesamiento de datos en tiempo real.

A lo largo del libro, se desarrollan ejemplos prácticos para afianzar los conocimientos, permitiendo a los lectores crear y ejecutar scripts en Python desde la consola. Se incluye un repositorio con todos los
ejemplos analizados, para que los lectores puedan realizar pruebas y asimilar los contenidos teóricos de manera efectiva.

Esta obra es ideal para quienes buscan una comprensión profunda y práctica de la ingeniería de datos, sus tecnologías y aplicaciones en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

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