



Ingenieria De Datos Diseño Implementaci Python Ortega Doncel
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Lo que tienes que saber de este producto
- Año de publicación: 2025
- Tapa del libro: Blanda
- Género: Informática y tecnología.
- Subgénero: Bases y estructuras de datos.
- Manual.
- El set incluye libros.
- Número de páginas: 324.
- Edad mínima recomendada: 16 años.
- Dimensiones: 15cm de ancho x 22cm de alto.
- Peso: 760g.
- ISBN: 9786075763842.
Características del producto
Características principales
Título del libro | INGENIERÍA DE DATOS |
---|---|
Subtítulo del libro | Diseño, implementación y optimización de flujos de datos en Python |
Autor | José Manuel Ortega Candel |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Alfaomega RaMa |
Edición del libro | 1 |
Tapa del libro | Blanda |
Año de publicación | 2025 |
Otros
Cantidad de páginas | 324 |
---|---|
Altura | 22 cm |
Ancho | 15 cm |
Peso | 760 g |
Género del libro | Informática y tecnología |
Subgéneros del libro | Bases y estructuras de datos |
Tipo de narración | Manual |
Edad mínima recomendada | 16 años |
ISBN | 9786075763842 |
Descripción
LIBRO FÍSICO - NUEVO - ORIGINAL
Este libro es una guía esencial para quienes desean dominar los conceptos y técnicas de ingeniería de datos. A través de un enfoque teórico-práctico, se exploran los métodos para la ingesta, almacenamiento y procesamiento eficiente de datos, con énfasis en el uso de Python y otras tecnologías clave.
Los lectores aprenderán sobre la importancia de los datos en las organizaciones, comprendiendo las funciones y responsabilidades de la ingeniería de datos. Además, se profundiza en las tecnologías y
herramientas disponibles para extraer datos de diferentes sistemas y aplicaciones. El libro guía a los usuarios en la implementación de modelos de almacenamiento que faciliten el análisis eficiente y en la
programación de scripts para el procesamiento de datos en tiempo real.
A lo largo del libro, se desarrollan ejemplos prácticos para afianzar los conocimientos, permitiendo a los lectores crear y ejecutar scripts en Python desde la consola. Se incluye un repositorio con todos los
ejemplos analizados, para que los lectores puedan realizar pruebas y asimilar los contenidos teóricos de manera efectiva.
Esta obra es ideal para quienes buscan una comprensión profunda y práctica de la ingeniería de datos, sus tecnologías y aplicaciones en el procesamiento de grandes volúmenes de información.
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Publicación #2310411257
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