Introduccion A La Estadistica No Parametrica Y Al Analisis M

Descripción

Introduccion a la Estadistica no Parametrica y al Analisis Multivariado Spanish Edition


El texto de Estadística No Paramétrica y Multivariada se presenta en dos partes .

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PARTE I Corresponde a los métodos estadísticos no paramétricos o de distribución libre alternativos de .

los métodos estadísticos paramétricos Los No Paramétricos se utilizan para el análisis de datos que no .

cumplen con los supuestos requeridos por los modelos paramétricos Cualidad que permite además el .

análisis de variables ordinales y nominales y también para el análisis de pequeñas muestras Para evaluar .

la normalidad independencia homogeneidad y la aditividad se utilizan técnicas como la de .

KolmogorovSmirnov y ShapiroWilk test de WaldWolfowitz test de Levene y test de Tukey para la no .

aditividad respectivamente Se incluyen técnicas de análisis como el test binomial para una muestra para .

dos muestras relacionadas a los test de Wilcoxon y McNemar y MannWhitney para dos muestras .

independientes Para k muestras relacionadas se encuentran las pruebas de Friedman y W de Kendall y .

la de KuskalWallis para k muestras independientes La independencia de variables en tablas de .

contingencia se estudia a través del test exacto de Fisher y Chicuadrado también se estudian las .

medidas de asociación y concordancia Kappa del riesgo relativo y ventaja relativa OR índices para .

valorar modelos predictivos y pruebas diagnósticas Adicionalmente las correlaciones de Spearman y .

Kendall .

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PARTE II La Estadística Multivariada es un instrumento de análisis de datos multivariados provenientes .

de estudios que requieren el análisis de constructos en las diferentes áreas del conocimiento La .

interrelaciones de variables bióticas y abióticas permiten conocer tendencias del comportamiento de los .

organismos afectados por cambios ambientales en estudios de impacto interrelaciones de organismos en .

el control biológicos de plagas y estudios de filogenias y taxonomías de organismos entre otros Una vez .

revisado el análisis de regresión lineal múltiple se estudian algunos índices de similaridad y de distancia .

como el índice de BrayCurtis y la distancia Euclídea respectivamente Se introduce al estudio del .

Análisis de Componentes PrincipalesPCA al Análisis del Escalamiento Multidimensional .

MDS y .

NMDS al Análisis de Similitud .

ANOSIM de una y dos vías Se estudia el Análisis de Similaridad en .

base al porcentaje de contribución de los organismosSIMPER también se estudian otros métodos de .

ordenación como el Análisis de Correspondencias Simples Múltiples y Canónicas Entre los métodos .

de clasificación se estudia al Análisis Clúster y al Análisis Discriminante .

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