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Introducción a la optimización de decisiones, de Niño Mora, José. Editorial PIRAMIDE, tapa blanda en español, 2021

Lo que tienes que saber de este producto

  • Año de publicación: 2021
  • Tapa del libro: Blanda
  • Género: Negocios y economía.
  • Subgénero: Negocios y economía.
  • Número de páginas: 360.
  • Dimensiones: 190 mm de ancho x 240 mm de alto.
  • Peso: 677 g.
  • ISBN: 9788436845280.
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Características del producto

Características principales

Título del libro
Introducción a la optimización de decisiones
Autor
Niño Mora, José
Idioma
Español
Editorial del libro
PIRAMIDE
Tapa del libro
Blanda
Año de publicación
2021

Otras características

Cantidad de páginas
360
Altura
240 mm
Ancho
190 mm
Peso
677 g
Género del libro
Negocios y economía
Subgéneros del libro
Negocios y economía
ISBN
9788436845280

Descripción

En esta obra se presenta una selección de métodos y modelos esenciales de optimización de decisiones basadas en el enfoque de la investigación operativa y la optimización matemática. El tratamiento es introductorio e incluye apuntes históricos y numerosos ejemplos, apoyándose en el uso de la hoja de cálculo Excel con su complemento Solver, con el objetivo de desarrollar una comprensión intuitiva de los conceptos que se presentan. Al mismo tiempo, el contenido se expone con claridad y rigor, enfatizando los principios subyacentes. El libro constituye, así, un sólido fundamento para que los lectores puedan abordar posteriormente, con garantías de éxito, el estudio de métodos y modelos de mayor complejidad en textos más avanzados. El contenido de la obra se estructura en seis partes correspondientes a otros tantos tipos de modelos: optimización lineal, optimización entera, optimización no lineal, optimización dinámica, modelos de colas y simulación. La primera parte trata sobre la optimización lineal y presenta contenidos acerca de formulaciones, resolución gráfica y por ordenador, el método símplex y modelos de flujo en redes. La segunda parte desarrolla la optimización entera y trata conceptos clave como relajaciones lineales, brechas de optimalidad y el uso de cotas para probar optimalidad, presenta el método ramifica y acota e introduce nociones centrales en optimización combinatoria, como desigualdades válidas y reforzamiento de formulaciones. La tercera parte aborda la opt

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