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Libro: El Aprendizaje Profundo En La Minería De Contenido Vi
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Deep Learning in Mining of Visual Content (SpringerBriefs in Computer Science) |
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Autor | Zemmari, Akka |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | Springer |
Otros
Cantidad de páginas | 128 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 16 cm |
Género del libro | Informática y tecnología |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9783030343750 |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Deep Learning in Mining of Visual Content (SpringerBriefs in Computer Science)
DESCRIPCION:
Este libro proporciona al lector el conocimiento fundamental en el área del aprendizaje profundo con la minería de contenido visual. Los autores dan una nueva visión sobre el aprendizaje profundo tanto desde el punto de vista de la comprensión de la imagen como el aprendizaje automático supervisado. Contiene capítulos que introducen fundamentos teóricos y matemáticos de redes neuronales y métodos de optimización relacionados. Luego discute algunas arquitecturas particulares muy populares utilizadas en el dominio: redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes.
El aprendizaje profundo se encuentra actualmente en el corazón de la mayoría de las tecnologías de vanguardia. Está en el núcleo de los recientes avances en inteligencia artificial. La información visual en forma digital crece constantemente en volumen. En dominios activos como la visión por computadora y la comprensión de la información visual de la robótica se basa en el uso del aprendizaje profundo. Otros capítulos presentes del aprendizaje profundo para la minería de contenido visual. Estos incluyen mecanismos de atención en redes neuronales profundas y en la minería de contenido cultural digital. También se discute un campo adicional e ilustra cómo el aprendizaje profundo puede ser de gran interés para los diagnósticos asistidos por computadora de la enfermedad de Alzheimer en imágenes multimodales.
Este libro se dirige a estudiantes de nivel avanzado que estudian ciencias de la computación, inclu...
[features]
Color:
Marca: Springer
Dimensiones: 0.007 x 0.235 x 0.155 mts
Peso del Producto: 0.22 Kilogramos.
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