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Libro: Fundamentos De La Máquina & Aprendizaje Profundo: Una
en 24 meses de
Características del producto
Características principales
Título del libro | Fundamentos de la máquina & Aprendizaje profundo: Una guía completa sobre codificación Python para aprendizaje automático y profundo con ejercicios ... para estudiantes (Sachan) (Spanish Edition) |
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Autor | Sachan, Dr V K |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Independently Published |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 141 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 22 cm |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9798651857302 |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Fundamentos de la máquina & Aprendizaje profundo: Una guía completa sobre codificación Python para aprendizaje automático y profundo con ejercicios ... para estudiantes (Sachan) (Spanish Edition)
DESCRIPCION:
Este libro está escrito para proporcionar una base sólida en el aprendizaje automático utilizando bibliotecas de Python al proporcionar estudios de casos y ejemplos de la vida real. Cubre temas como los fundamentos del aprendizaje automático, la introducción a Python. Está destinado a estudiantes que estudian aprendizaje automático en sus cursos de pregrado y posgrado en Tecnología de la Información, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones e Ingeniería Eléctrica. Una introducción a una amplia gama de temas de aprendizaje profundo, que cubre antecedentes matemáticos y conceptuales, técnicas de aprendizaje profundo utilizadas en la industria y perspectivas de investigación. El texto ofrece antecedentes matemáticos y conceptuales, cubriendo conceptos relevantes en álgebra lineal, teoría de la probabilidad y teoría de la información, computación numérica y aprendizaje automático. Describe las técnicas de aprendizaje profundo utilizadas por los profesionales de la industria, incluidas las redes de retroalimentación profunda, la regularización, los algoritmos de optimización, las redes convolucionales y la metodología práctica. Este libro de texto Fundamentos de la máquina y el aprendizaje profundo está organizado en diez capítulos.Capítulo 1: Aprendizaje automáticoCapítulo 2: Algoritmos de aprendizaje automáticoCapítulo 3: Modelos de aprendizaje automáticoCapítulo 4: Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoCapítulo 5: Programas de Matemáticas ...
Color:
Marca: Independently Published
Dimensiones: 0.28 x 0.22 x 0.01mts.
Peso del Producto: 0.44 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.44 Kilogramos.
Modelo: B089M1J2J3
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