Redes Neuronales Y Aprendizaje Profundo - Volumen 1: Entrena

Descripción

Redes neuronales y aprendizaje profundo - Volumen 1: Entrenamiento de redes neuronales artificiales [formato 8.5 x 11]


¿Qué tienen en común los traductores automáticos que nos permiten leer, en nuestra propia lengua, textos escritos en otros idiomas, los sistemas de reconocimiento de voz que todos llevamos en nuestro teléfono móvil o los sistemas de visión artificial que le permiten a un coche autónomo distinguir una señal de tráfico de otro? Todos ellos son ejemplos de aplicaciones cotidianas basadas en el uso de redes neuronales artificiales. Las redes neuronales artificiales, popularizadas actualmente bajo la denominación aprendizaje profundo, se enmarcan dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Más concretamente, dentro de las técnicas de aprendizaje automático o aprendizaje automático. Actualmente, las técnicas de aprendizaje profundo están revolucionando el mundo de la Inteligencia Artificial y empresas como Google, Facebook, Amazon o Microsoft, entre otras muchas, se disputan a los ingenieros y doctorandos familiarizados con este tipo de técnicas. En este libro se presentan el origen, la motivación, la inspiración, la evolución y las aplicaciones de las redes neuronales artificiales. Se realiza especial hincapié en las técnicas algorítmicas que permiten el entrenamiento de redes neuronales (esto es, los algoritmos que se utilizan para que las redes aprendan y los distintos problemas que hay que solventar para que las redes neuronales artificiales funcionen correctamente en la práctica). También se detallan múltiples técnicas de tipo heurístico que se han propuesto recientemente para construir redes neuronales profundas (el origen del término aprendizaje profundo). Aunque las redes neuronales artificiales existen desde los orígenes de la I.A., la eclosión del aprendizaje profundo se produjo, ya entrado el siglo XXI, tras conseguir igualar, cuando no mejorar, el rendimiento de los seres humanos en la resolución de tareas que, hasta hace poco, se consideraron de nuestro dominio exclusivo.Contenido del primer volumen I. Redes neuronales artificialesInteligencia artificialAprendizaje automáticoEvaluación de los resultados del aprendizaje Diseño y técnicas de aprendizaje automáticoDeep Learning Modelos de neuronas y redes neuronales Artificiales Parte II. Entrenamiento de redes neuronales artificialesPerceptronesEl algoritmo de propagación de errores [retropropagación] Técnicas heuristicas para el entrenamiento de redes neuronalesNota Esta edición está compuesta por dos volúmenes en formato 8.5 x 11. Por restricciones de la imprenta, dado el número de páginas del libro, este primer volumen (ISBN 1-0903-2030-2) va acompanado de un segundo volumen (ISBN 1-0903-3688-8), en el que se describen técnicas de regularización, algoritmos de optimización y arquitecturas especializadas (softmax para problemas de clasificación y redes convolutivas para imágenes).