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Los siete pilares de la sabiduría estadística, de Stigler, Stephen M.. Editorial Libros Grano de Sal, tapa blanda en español, 2017

Lo que tienes que saber de este producto

  • Año de publicación: 2017
  • Tapa del libro: Blanda
  • Género: Académico.
  • Subgénero: Matemáticas.
  • Número de páginas: 184.
  • Dimensiones: 135 mm de ancho x 210 mm de alto.
  • Peso: 178 g.
  • ISBN: 9786079773205.
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Características del producto

Características principales

Título del libro
Los siete pilares de la sabiduría estadística
Autor
Stigler, Stephen M.
Idioma
Español
Editorial del libro
Libros Grano de Sal
Tapa del libro
Blanda
Año de publicación
2017

Otras características

Cantidad de páginas
184
Altura
210 mm
Ancho
135 mm
Peso
178 g
Traductores
Nadal palazón, Miguel
Género del libro
Académico
Subgéneros del libro
Matemáticas
ISBN
9786079773205
Lugar de publicación
Ciudad de México

Descripción

La estadística está en todas partes: en las calificaciones de la escuela, en las encuestas que aspiran a anticipar un resultado electoral, en el descubrimiento de nuevas partículas elementales. Pero, ¿qué tiene de singular esta disciplina? Stephen M. Stigler propone que la sabiduría estadística se apoya en siete grandes pilares conceptuales que han ido madurando con el paso de los siglos y han contribuido a que hoy sea, por méritos propios, una ciencia versátil y rigurosa. Mediante el recuento de situaciones clave, la presentación de ideas que en su momento fueron revolucionarias y el retrato de algunos pensadores audaces, Stigler describe cómo al desechar parte de los datos en realidad podemos describirlos mejor, cómo aumenta la información cuando crece el número de observaciones, cómo se ha usado la probabilidad para cuantificar la precisión de una medida, cómo la variación interna de los datos puede ser suficiente para estudiarlos, cómo lo ya observado permite imaginar lo que aún no ocurre, cómo los procesos aleatorios pueden ser una magnífica herramienta y cómo se han desarrollado ciertos modelos teóricos para explicar todo tipo de fenómenos. El lector comprobará que esta sólida estructura explica por qué la estadística está aquí, allá y acullá.

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