Los siete pilares de la sabiduría estadística, de Stigler, Stephen M.. Editorial Libros Grano de Sal, tapa blanda en español, 2017
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Lo que tienes que saber de este producto
- Año de publicación: 2017
- Tapa del libro: Blanda
- Género: Académico.
- Subgénero: Matemáticas.
- Número de páginas: 184.
- Dimensiones: 135 mm de ancho x 210 mm de alto.
- Peso: 178 g.
- ISBN: 9786079773205.
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Los siete pilares de la sabiduría estadística |
---|---|
Autor | Stigler, Stephen M. |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Libros Grano de Sal |
Tapa del libro | Blanda |
Año de publicación | 2017 |
Otras características
Cantidad de páginas | 184 |
---|---|
Altura | 210 mm |
Ancho | 135 mm |
Peso | 178 g |
Traductores | Nadal palazón, Miguel |
Género del libro | Académico |
Subgéneros del libro | Matemáticas |
ISBN | 9786079773205 |
Lugar de publicación | Ciudad de México |
Descripción
La estadística está en todas partes: en las calificaciones de la escuela, en las encuestas que aspiran a anticipar un resultado electoral, en el descubrimiento de nuevas partículas elementales. Pero, ¿qué tiene de singular esta disciplina? Stephen M. Stigler propone que la sabiduría estadística se apoya en siete grandes pilares conceptuales que han ido madurando con el paso de los siglos y han contribuido a que hoy sea, por méritos propios, una ciencia versátil y rigurosa. Mediante el recuento de situaciones clave, la presentación de ideas que en su momento fueron revolucionarias y el retrato de algunos pensadores audaces, Stigler describe cómo al desechar parte de los datos en realidad podemos describirlos mejor, cómo aumenta la información cuando crece el número de observaciones, cómo se ha usado la probabilidad para cuantificar la precisión de una medida, cómo la variación interna de los datos puede ser suficiente para estudiarlos, cómo lo ya observado permite imaginar lo que aún no ocurre, cómo los procesos aleatorios pueden ser una magnífica herramienta y cómo se han desarrollado ciertos modelos teóricos para explicar todo tipo de fenómenos. El lector comprobará que esta sólida estructura explica por qué la estadística está aquí, allá y acullá.
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Publicación #2015606297
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