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Título del libro | MALWARE EN ANDROID: DISCOVERING, REVERSING AND FORENSICS |
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Serie | Pentesting, Hacking y Seguridad Informática |
Autor | Miguel Ángel García Del Moral |
Idioma | Español |
Editorial del libro | 0xWord |
Tapa del libro | Blanda |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2020 |
Cantidad de páginas | 272 |
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Altura | 22 cm |
Ancho | 17 cm |
Peso | 350 g |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Género del libro | Computadoras y tecnología |
Subgéneros del libro | Pentesting y Hacking, Seguridad informática |
Tipo de narración | Manual |
Edad mínima recomendada | 14 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
ISBN | 9788460863069 |
Es una realidad que no se puede negar, los dispositivos móviles se han declarado protagonistas de lo cotidiano abarcando tanto el ámbito personal como el profesional, y siendo el origen de conceptos cada vez más extendidos como el BYOD y el IoT.
Esta expansión imparable no ha pasado desapercibida a los delincuentes informáticos, los cuales han encontrado en las plataformas móviles un mercado de lo más prolífico para el desarrollo de malware, siendo este un negocio que a día de hoy se encuentra más que establecido e incluso industrializado, comercializándose a través de mercados poco legítimos en los que todo tipo de malware acaba encontrando su potencial cliente en personas, empresas o estados.
Esta oportunidad de negocio ilegal sumada al planteamiento abierto del sistema operativo Android hacen de esta plataforma un objetivo perfecto para el malware, exponiendo a su comunidad de usuarios a este tipo de amenazas y suponiendo así un riesgo para el dispositivo y la información que en él se contenga.
El libro plantea al lector mediante un enfoque práctico una metodología de análisis que le servirá para introducirse y perfeccionar las habilidades necesarias en el análisis de malware, explorando técnicas y herramientas que le ayudarán y guiarán en el proceso de recolección de información y en la consecución de resultados al realizar los análisis estático y dinámico sobre muestras reales y pruebas de conceptos diseñadas para su estudio.
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