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Libro: Algoritmos De Votación Para Clasificación Supervisada
en 24 meses de
Características del producto
Características principales
Título del libro | Algoritmos de votación para clasificación supervisada: Métodos de selección de objetos (Spanish Edition) |
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Autor | Medina Pérez, Miguel Angel |
Idioma | Español |
Editorial del libro | EAE Editorial Academia Espanola |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 72 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 14 cm |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9783659049484 |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Algoritmos de votación para clasificación supervisada: Métodos de selección de objetos (Spanish Edition)
DESCRIPCION:
ALVOT (ALgoritmos de VOTación) es un modelo de algoritmos de clasificación supervisada basado en precedentes parciales que permite trabajar con descripciones de objetos en términos de variables numéricas y no numéricas simultáneamente e incluso admite valores desconocidos en las mismas. Éste ha sido utilizado en numerosos problemas prácticos en las denominadas ciencias poco formalizadas (“soft sciences”) como por ejemplo las geociencias, la medicina, la criminalística y otras. Los clasificadores ALVOT, como todos los clasificadores supervisados ??en general, necesitan de una “buena” matriz de entrenamiento para lograr clasificar con calidad de aquí que sea un problema determinar qué objetos se deben seleccionar para el entrenamiento de los mismos. Es por esto que en el presente trabajo se proponen dos métodos de selección de objetos el primero para mejorar la eficiencia sin afectar la eficacia parcial de los clasificadores ALVOT, y el segundo para mejorar la eficacia al trabajar con bases de datos ruidosas.
Color:
Marca: Eae Editorial Academia Espanola
Dimensiones: 0.22 x 0.14 x 0.01mts.
Peso del Producto: 0.10 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.10 Kilogramos.
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Publicación #2021093697
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