Placa De Desarrollo Maix Bit Risc-v Ai+lot K210 De Ancho De

Descripción

La placa de desarrollo MaixBit es una placa de desarrollo AIOT diseñada en base al chip de computación inteligente Edge K210 (arquitectura RISC-V de doble núcleo de 64 bits) de la tecnología Canaan Kanzhi.
La placa de desarrollo es compacta y potente, con una interfaz -C integrada y un circuito USB-UART. Los usuarios pueden conectarse directamente al ordenador para el desarrollo a través del cable USB -C. Está equipado con flash de 128 Mbit, LCD, DVP, tarjeta microSD y otras interfaces y es compatible con todos los iOS para facilitar la expansión del usuario. La
placa de desarrollo MaixBit utiliza el K210 como núcleo, que es muy potente. El chip tiene un procesador de doble núcleo de 64 bits incorporado y un chip de 8M. Tiene un rendimiento sobresaliente en inteligencia artificial, visión artificial y rendimiento auditivo.
Tiene integradas varias unidades de aceleración de hardware (KPU, FPU, FFT, etc.), con una potencia de cálculo total de hasta 1 TOPS, que pueden implementar fácilmente algoritmos auditivos y de visión artificial para varios escenarios de aplicación, y también pueden realizar el preprocesamiento del escaneo de la dirección de la voz y la salida de datos de voz.
No solo es compatible con las funciones convencionales de MCU, sino que también es excelente en visión artificial y audición automática, como el reconocimiento facial, reconocimiento de objetos, aplicaciones de matriz de micrófonos, etc.

Parámetros básicos del chip K210:
núcleo: RISC-V Dual Core de 64 bits, con FPU
Frecuencia principal: 400 MHz (se puede overclockear a 600 MHz)
: 8 millones de bytes incorporado
Reconocimiento de imágenes: QVGA @60fps /VGA @30fps
Reconocimiento de voz: matriz de micrófonos (8 micrófonos)
Modelo de red: compatible con YOLOV3/MobileNetV2/TinyYOLOV2/Reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: admite marcos convencionales como TensorFlow/Kerk
Periféricos AS/DarkNet/Caffe: FPIOA, UART, GPIO, SPI, IPC, I2S, TIMER
Procesamiento de vídeo: ·Procesador de redes neuronales (KPU)
FPU cumple con el estándar IEEE754-2008
Procesador de audio (APU)
Acelerador de transformada rápida de Fourier