Placa Base De Voz Ai De Inteligencia Artificial Esp32-s3 N16

Descripción

Soporte para la aceleración de la IA: la MCU ESP32-S3 añade instrucciones para acelerar el cálculo de redes neuronales, el procesamiento de señales, etc. Todos los desarrolladores pueden utilizar estas instrucciones a través de las bibliotecas de ESP y ESPNN para permitir aplicaciones de alto rendimiento como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y voz, etc. ESP-WHO y ESP-Skainet también admitirán esta función. ESP-WHO y ESP-Skainet también admitirán esta función.
Mecanismo de seguridad perfecto: el ESP32-S3 proporciona a los dispositivos IoT mecanismos de seguridad y protección perfectos contra todo tipo de ataques y amenazas maliciosos. Soporta el cifrado flash basado en el algoritmo AES-XTS, el arranque seguro basado en el algoritmo RSA, las firmas digitales y el HMAC. El ESP32-S3 también añade un módulo World Controller, que proporciona dos entornos de ejecución sin interferencias, lo que permite entornos de ejecución confiables o mecanismos de separación de privilegios.
Wi-Fi + 5 (LE): el ESP32-S3 integra Wi-Fi de 2,4 GHz (802.11 b/g/n) con un ancho de banda de 40 MHz: su subsistema de bajo consumo admite 5 (LE) y Mesh, lo que permite la comunicación a larga distancia con extensiones de transmisión a través de Coded PHY. También admite PHY de 2 Mbps para una mayor velocidad de transmisión y rendimiento de datos. El ESP32-S3 tiene un excelente rendimiento de Wi-Fi y LE, y puede funcionar de forma estable a altas temperaturas.
10 interfaces ricas: el ESP32-S3 tiene 45 GPIO programables, así como interfaces periféricas comunes como SPI, I2S, I2C, PWM, RMT, ADC, UART, controlador de host SD/MMC y controlador TWAITM. Catorce de los GPIO se pueden configurar como entradas táctiles capacitivas para la interacción HMI.
Además, el ESP32-S3 está equipado con un coprocesador (ULP) de consumo ultrabajo, que admite una variedad de modos de bajo consumo y es adecuado para una amplia gama de aplicaciones de bajo consumo.